Thông số sản phẩm
- Kiến trúc GPU Ada Lovelace - Bộ nhớ GDDR6 48GB với ECC - Công suất tiêu thụ tối đa: 285W - Bus đồ họa: PCI-E 4.0 x16 - Giải pháp nhiệt: quạt lồng sóc - Đầu nối màn hình: DP 1.4a (4) - Hỗ trợ phần mềm NVIDIA vGPU - Tương thích với Quadro Sync II
Vui lòng đợi trong giây lát...
Giá Khuyến mãi:
257.399.000đ
Tiết kiệm 10.600.000₫
Giá đã bao gồm VAT
36 tháng
Thông số | Giá trị |
---|---|
Kiến trúc GPU | Kiến trúc NVIDIA Ada Lovelace |
Lõi CUDA | 14.080 |
Lõi NVIDIA Tensor | 440 |
Lõi NVIDIA RT | 110 |
Hiệu suất chính xác đơn | 69,3 TFLOPS |
Hiệu suất lõi RT | 160,2 TFLOPS |
Hiệu suất Tensor | 1108,4 TFLOPS |
Bộ nhớ đệm khung | 48 GB GDDR6 với ECC |
Giao diện bộ nhớ | 384-bit |
Băng thông bộ nhớ | 960 GB/giây |
Tiêu thụ điện năng tối đa | 285W |
Bus đồ họa | PCI Express 4.0 x16 |
Đầu nối màn hình | DP1.4 (4) |
Kích thước sản phẩm | Khe cắm kép 4,4” H x 10,5” L |
Trọng lượng sản phẩm | 1.180kg |
NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation cung cấp các tính năng, khả năng và hiệu suất để đáp ứng những thách thức của quy trình làm việc chuyên nghiệp ngày nay. Được xây dựng trên kiến trúc GPU NVIDIA Ada Lovelace, RTX 5880 kết hợp RT Core thế hệ thứ ba, Tensor Core thế hệ thứ tư và CUDA® core thế hệ tiếp theo với 48GB bộ nhớ đồ họa để có hiệu suất kết xuất, đồ họa và tính toán chưa từng có. Các máy trạm chạy bằng NVIDIA RTX 5880 cung cấp những gì bạn cần để thành công trong môi trường kinh doanh cực kỳ thách thức ngày nay.
Có thể mở rộng màn hình nền và ứng dụng một cách minh bạch trên tối đa 4 GPU và 16 màn hình từ một máy trạm duy nhất trong khi vẫn mang lại hiệu suất và chất lượng hình ảnh đầy đủ.
NVIDIA RTX™ 5880 Ada Generation là GPU máy trạm mạnh mẽ nhất cung cấp hiệu suất cao, dò tia thời gian thực, tính toán tăng tốc AI và kết xuất đồ họa chuyên nghiệp. Xây dựng dựa trên các cải tiến SM chính, kiến trúc NVIDIA Ada Lovelace cung cấp nhiều lõi hơn, xung nhịp cao hơn và bộ đệm L2 lớn hơn để có hiệu suất cao hơn nhằm nâng cao các hoạt động dò tia, hoạt động ma trận tenxơ và tốc độ khung hình với DLSS 3.0.
Các khuôn khổ học sâu như Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow và các khuôn khổ khác cung cấp thời gian đào tạo nhanh hơn đáng kể và hiệu suất đào tạo đa nút cao hơn. Các thư viện tăng tốc GPU như cuDNN, cuBLAS và TensorRT cung cấp hiệu suất cao hơn cho cả ứng dụng suy luận học sâu và Điện toán hiệu suất cao (HPC).
Mã SP:
Đánh giá:
Bình luận:
Lượt xem: