Khi công nghệ càng ngày càng phát triển,Trí tuệ nhân tạo – Ai (Deep Learning) đóng vai trò quan trọng giúp con người thực hiện những thứ tưởng chừng bất khả thi trong cuộc sống. Vì vậy đây là mảng công nghệ đang rất phát triển hiện nay với rất nhiều các dự án quy mô khác nhau
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi nhanh chóng thế giới điện toán và bất kỳ ai muốn thúc đẩy làn sóng đổi mới đang tăng tốc này sẽ cần phải được trang bị phù hợp. Nhu cầu xử lý cực độ của AI và công nghệ học sâu đòi hỏi một chiếc PC có thông số kỹ thuật để xử lý khối lượng tính toán khổng lồ của các ứng dụng AI. Dưới đây là là những điều bạn cần biết để cấu hình chiếc PC mạnh mẽ AI tối ưu.
Có gì khác biệt về AI
Bởi vì đây là một khả năng tương đối mới trong máy tính để bàn cá nhân, thậm chí hầu hết những người đam mê công nghệ đều đánh giá thấp mức độ khác biệt của điện toán AI so với các loại công nghệ tiên tiến khác. Các trường hợp sử dụng AI như học sâu và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý dữ liệu thông qua toán học mạnh mẽ. Điều này đặc biệt đúng với các mô hình như Stable Diffusion tạo ra đồ họa phong phú từ đầu vào dựa trên văn bản – một tính năng ngày càng phổ biến trong các trò chơi PC ngày nay.
Để AI Stable Diffusion có thể xử lý hình ảnh bất kỳ nào dựa trên những văn bản mô tả nó không chỉ phải sử dụng một mô hình ngôn ngữ lớn để tìm ra những gì nó được cho là sẽ tạo ra mà còn phải hiển thị hình ảnh đó theo khả năng. hàng triệu đồ vật. Phương pháp tính toán này có thể tiêu tốn nhiều tài nguyên hơn so với nhiệm vụ tạo ra môi trường 3D chi tiết để chơi game hoặc hoạt hình từ các thế hệ đồ họa được tạo theo truyền thống trước đó. Gần như tất cả các trò chơi mới hàng đầu cũng như các ứng dụng dành cho người sáng tạo như Adobe Photoshop với Generative Fill, đều đang đưa AI có tính sáng tạo vào máy tính để bàn của người tiêu dùng. Vì lý do này, đòi hỏi hiệu năng của bộ máy phải cực kì mạnh mẽ và ưu tiên lớn nhất ở khả năng xử lý đồ họa.
Giờ đây tạo hình ảnh chỉ với câu lệnh (NVIDIA ROAP – HACOM )
Thành phần quan trọng nhất của AI: GPU
Thành phần thiết yếu nhất trong máy tính AI thế hệ tiếp theo là Bộ xử lý đồ họa. Ban đầu được thiết kế cho quy trình thiết kế và chơi game cao cấp, GPU vượt trội hơn rất nhiều so với CPU khi chạy song song các phép tính chuyên sâu về toán học, điều này rất cần thiết để đạt được hiệu suất AI nhanh chóng với các mô hình ngôn ngữ lớn và học sâu như Stable Diffusion AI. Bởi vì LLM và công nghệ học sâu đòi hỏi nhiều yêu cầu về mặt toán học hơn so với các tác vụ điện toán khác nên một PC hiệu năng dành cho AI phải có card đồ họa cao cấp được tích hợp công nghệ AI.
So sánh hiệu năng mà RTX 4090 mang lại
NVIDIA và GPU GeForce RTX 40 Series nói riêng đã dẫn đầu trong việc phát triển các ứng dụng AI. Những card đồ họa này mang đến công nghệ AI hiệu suất cao cho game thủ, người sáng tạo và những người muốn làm được nhiều việc hơn với AI.
HACOM xin gửi đến các độc giả một vài cấu hình Desktop chuyên sâu dành cho AI đã được NVIDIA kiểm định và cấp chứng chỉ chuẩn cấu hình cho các giải pháp AI
